Este estudio se enmarca en el proyecto REAL-UP "Discurso de odio, racismo y xenofobia: mecanismos de alerta y respuesta coordinada". (Hate speech, racism and xenophobia: Alert Mechanisms and Response, analysis of the Upstander speech) financiado por la Comisión Europea dentro del programa "Ciudadanos, Igualdad, Derechos y Valores" (CERV).
Está liderado por el Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones, a través del Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia (OBERAXE), y tiene como socios al Ministerio del Interior, a través de la Oficina Nacional de Lucha contra los Delitos de Odio (ONDOD), la Comunidad de Investigación para la Excelencia (CREA) de la Universidad de Barcelona, el Grupo Internacional de Estudios sobre Teoría Crítica de la Universidad de Valencia, y CIDALIA, consultoría en diversidad. Y como asociada participa la asociación A-Digital, en la que se integran empresas prestadoras de servicios de alojamiento de datos como YouTube, Facebook, Instagram, Twitter o Microsoft.
En particular, el paquete de trabajo 3 (WP3) objeto de la investigación llevada a cabo por IBiDat (uc3m-Santander Big Data Institute), está liderado por la ONDOD. El objetivo general del trabajo es el estudio del perfil del autor de los mensajes de odio para adaptar la contranarrativa a cada tipo de persona, así como el de la víctima, para luchar de forma más efectiva contra el discurso de odio, previsto en el citado proyecto europeo.
